Benodigde licentie
| Abonnement | Elk abonnement |
| Ook nodig | Workforce Management of Workforce Engagement Management |
| Toegang | Admin |
Welke prognosemethode je gebruikt, en waarom die keuze veel minder uitmaakt dan de kwaliteit van de data die eronder ligt.
Waarin ze verschillen
Hoeveel gewicht recente weken krijgen, hoe sterk het seizoenspatroon wordt toegepast, en hoe snel de prognose reageert op een verandering in de trend.
Ze lezen allemaal dezelfde historie; ze zijn het oneens over wat de nadruk verdient.
De grove richtlijn
- Stabiel volume, duidelijk weekpatroon. Een methode die op seizoen leunt werkt goed.
- Gestaag groeiend of krimpend. Een die recente data zwaarder weegt, anders loopt de trend altijd achter.
- Grillig, campagnegedreven. Geen enkel algoritme redt dit alleen; je zult handmatig bijstellen.
De zes, bij naam
Dit zijn de namen waartussen je kiest als je test.
| Eight-weeks average | Een lopend gemiddelde over de afgelopen acht weken. Eenvoudig en meestal de keuze. |
| Eight-weeks average with momentum | Hetzelfde, maar hij volgt een stijgende of dalende lijn in die weken in plaats van hem vlak te trekken. |
| Prophet | Voor sterke seizoenspatronen met meerdere seizoenen historie. Kan om met gaten in de data en met een trend die verschuift. |
| XGBoost en LightGBM | Machine learning op beslisbomen. Ze verschillen in hoe die bomen groeien, wat voor hen uitmaakt en voor jou zelden. |
| LSTM | Een neuraal netwerk dat lange reeksen leert. De zwaarste van de zes. |
Test het in plaats van erover te redeneren
Draai er twee over een periode die je al kent en vergelijk met wat er gebeurde. Twintig minuten, en de vraag is definitief beantwoord voor jouw data.
Kiezen op de beschrijving van de methode is gokken.
Datakwaliteit wint van algoritmekeuze
Een schone historie zonder de afwijkende weken, door een gewone methode gehaald, verslaat elke keer een rommelige historie door een geavanceerde methode. En je kiest de methode toch niet zelf: Zendesk WFM toetst ze per workstream aan jouw historie en gebruikt degene die het beste past.
Valt de prognose tegen, kijk dan eerst naar de data en pas daarna naar de methode.
Wissel niet vaak
Elke keer dat een week tegenvalt van methode wisselen betekent dat je nooit leert of er één werkt. Kies er een, draai hem een kwartaal, en beoordeel hem op dat kwartaal.
Eventueel per kanaal
Telefonie en e-mail gedragen zich verschillend genoeg dat er verschillende methodes bij kunnen passen. Eén keer testen waard, in plaats van aannemen dat één instelling voor beide werkt.
Opmerkingen
0 opmerkingen
Artikel is gesloten voor opmerkingen.