Benodigde licentie
| Abonnement | Elk abonnement |
| Ook nodig | Workforce Management |
| Toegang | Admin |
De prognose een verleden geven om van te leren. Dat is de snelste manier om een nieuwe omgeving bruikbaar te maken.
Zo importeer je het
- Exporteer historisch volume per interval uit waar je het ook bewaart.
- Maak het schoon: haal afwijkende periodes eruit, controleer de intervallen.
- Importeer het.
- Genereer een prognose voor een periode die je je herinnert en vergelijk.
Waarom het de moeite waard is
Zonder historie heeft de prognose niets om van te leren en blijft hij maandenlang slecht. Met een jaar geïmporteerd is hij binnen een week bruikbaar.
Dat verschil bepaalt of het team de tool vertrouwt of hem vroeg afschrijft.
Op intervalniveau, niet per dag
Dagtotalen kunnen de vorm van de dag niet opleveren, en die vorm is de hele reden om te voorspellen. Heb je alleen dagcijfers, dan is de import veel minder waard.
Laat het afwijkende weg
Een storing, een campagne, de week dat een concurrent plat lag. Importeer je die, dan leert de prognose dat ze normaal zijn en voorspelt hij ze volgend jaar opnieuw.
Ze eruit halen is het verschil tussen een jaar historie en een jaar ruis.
Markeer de feestdagen
Zorg vóór de import dat feestdagen zijn ingesteld. Anders lijkt een rustige feestdag elk jaar op die datum een instorting van de vraag.
Een jaar is de bruikbare hoeveelheid
Genoeg om het seizoenspatroon te vatten, zonder data te importeren die een bedrijf beschrijft dat niet meer bestaat. Twee jaar van een bedrijf dat sindsdien is verdubbeld is niet meer informatie.
Controleer het voor je erop bouwt
Voorspel een maand uit het verleden en vergelijk die met wat er werkelijk gebeurde. Valt die vergelijking tegen, dan zit de import ergens fout en lost geen enkel algoritme dat op.
Opmerkingen
0 opmerkingen
Artikel is gesloten voor opmerkingen.