Historisch volume importeren

Benodigde licentie

Abonnement Elk abonnement
Ook nodig Workforce Management of Workforce Engagement Management
Toegang Admin

De prognose een verleden geven om van te leren, en zo een nieuwe omgeving snel bruikbaar maken. Importeren vervangt de gegevens, het vult ze niet aan.

Zo importeer je het

  1. Klik in Personeelsbeheer op Forecasting in de zijbalk, kies Forecast scenarios en daarna de workstream.
  2. Zet in het paneel Historical volume de gegevensbron op Imported data en download de Import volume template.
  3. Vul het sjabloon met je eigen historie. De tijden zijn UTC, in stappen van vijftien minuten die om 00:00:00 beginnen, zonder gaten: een interval zonder contacten is een nul en geen ontbrekende regel. Haal de voorbeeldregel weg.
  4. Maak het schoon: haal de afwijkende periodes eruit.
  5. Upload het bestand en klik op Save.
  6. Genereer een prognose voor een periode die je je herinnert en vergelijk.

De intervalregel is degene die je een middag kost. Een regel op 09:10 is een fout en geen afronding, en een spreadsheet die behulpzaam dubbele punten in puntkomma's heeft veranderd levert hetzelfde op.

Importeren vervangt in plaats van aanvullen: vanaf dat moment gebruikt Zendesk WFM voor die workstream alleen jouw geïmporteerde gegevens en combineert die niet met de Zendesk-historie. De bron terugzetten kan altijd.

Waarom het de moeite waard is

Zonder historie heeft de prognose niets om van te leren en blijft hij maandenlang slecht. Met een jaar geïmporteerd is hij binnen een week bruikbaar.

Dat verschil bepaalt of het team de tool vertrouwt of hem vroeg afschrijft.

Op intervalniveau, niet per dag

Dagtotalen kunnen de vorm van de dag niet opleveren, en die vorm is de hele reden om te voorspellen. Heb je alleen dagcijfers, dan is de import veel minder waard.

Laat het afwijkende weg

Een storing, een campagne, de week dat een concurrent plat lag. Importeer je die, dan leert de prognose dat ze normaal zijn en voorspelt hij ze volgend jaar opnieuw.

Ze eruit halen is het verschil tussen een jaar historie en een jaar ruis.

Hoeveel je importeert

Twee weken is het minimum dat de import aanneemt, en twee jaar is wat Zendesk aanraadt voor de nauwkeurigheid. In de praktijk is een jaar vaak het eerlijke antwoord: genoeg om het seizoenspatroon te vatten zonder een bedrijf te beschrijven dat niet meer bestaat, want twee jaar van een bedrijf dat sindsdien is verdubbeld is niet meer informatie.

Vanzelf komt er maar zes maanden mee

Bij het aanzetten van Personeelsbeheer komt er zes maanden ticketgeschiedenis uit Zendesk mee, en niet meer. Dat is de echte reden om te importeren: niet omdat die automatische historie fout is, maar omdat hij kort is. Wil je een langere periode uit Zendesk laten overzetten in plaats van uit een bestand te importeren, neem dan contact op met pluscloud support.

Op dezelfde plek zit een tweede import

Sinds september 2026 neemt Forecast scenarios ook een eigen forecast aan, en die twee imports zijn makkelijk te verwarren omdat ze bij elkaar staan. Deze pagina gaat over het verleden: jij geeft Workforce Management historie en het rekent de toekomst uit. Die ander gaat over de toekomst: jij uploadt de cijfers die je al vertrouwt en Workforce Management gebruikt die in plaats van zelf te rekenen.

Hij komt in twee vormen. Upload alleen je verwachte inkomende volume, dan rekent Workforce Management de bezetting daar nog steeds zelf uit. Upload volume en de bezettingscijfers waar je op uitgekomen bent, en je hebt beide in eigen hand. Die tweede is voor teams met eigen regels voor optellen en afronden, die tot een getal leiden dat ze niet opnieuw berekend willen hebben.

De vraag om eerst te beantwoorden is dus welke van de twee je doet. Historie importeren waar je een forecast bedoelde geeft je een aannemelijk antwoord dat op het verkeerde is gebouwd, en het ziet er volkomen normaal uit.

Controleer het voor je erop bouwt

Voorspel een maand uit het verleden en vergelijk die met wat er werkelijk gebeurde. Valt die vergelijking tegen, dan zit de import ergens fout en lost geen enkel algoritme dat op.

Zie ook

Was dit artikel nuttig?

0

Kom je er niet uit?

Ons supportteam kijkt met je mee.

Opmerkingen

0 opmerkingen

Artikel is gesloten voor opmerkingen.