Werken met datasets

Er een kiezen, er een kopiëren, en de status op een dataset die zegt dat je hem moet verwijderen. Laat de standaarddatasets zelf met rust.

Er een kiezen, er een kopiëren, en de status op een dataset die zegt dat je hem moet verwijderen. Laat de standaarddatasets zelf met rust.

Ermee werken

1. Klik in Explore op het pictogram Datasets voor de bibliotheek, of kies de dataset tijdens het bouwen: Reports, New report, dan Select a dataset.
2. Kies het product en daarna de dataset erbinnen. Support alleen al heeft aparte datasets voor tickets, updates, SLA's en backloghistorie, en de verkeerde kiezen is de reden dat een verwachte metriek er niet in zit.
3. Controleer in het paneel Dataset rechts de Dataset version, standaard of aangepast, en lees welke metrieken erin zitten voordat je begint.
4. Klik op Start report.

Lees de status bij elke dataset

Een dataset met Default is het kant-en-klare origineel, en het advies van Zendesk is die te gebruiken waar het kan.

Een dataset met Out of date is een verouderde dataset die Zendesk niet meer bijwerkt. Sommige metrieken en attributen erin werken mogelijk niet goed, en tenzij je er oude rapporten mee in de lucht houdt hoort hij weg. Een rapport op zo'n dataset ziet er volstrekt normaal uit en kan stilletjes fout zijn, dus je lijst vandaag even doornemen is de moeite waard.

Kloon in plaats van te bewerken

Houd je muis boven een dataset in de bibliotheek, open het optiemenu en kies Clone. Of anderen dat mogen is een adminbesluit, het recht Clone dataset.

De reden om een standaarddataset niet te bewerken: hij wordt gedeeld door elk rapport dat hem gebruikt, ook de kant-en-klare dashboards. Iets toevoegen raakt ze allemaal, en iets weghalen breekt rapporten waarvan je het bestaan niet kende. Een kopie is ook de plek om een eigen metriek te testen, of om striktere beveiligingsrechten toe te passen dan op het origineel.

Waarom je überhaupt zou klonen

Om berekeningen toe te voegen die je organisatie overal nodig heeft: een groepering van tickettypen naar je eigen categorieën, een markering voor je eigen definitie van een escalatie. Op de dataset kan elk rapport ze gebruiken, in plaats van dezelfde formule op twaalf plekken over te typen.

Houd het aantal klein, en geef ze een echte naam

Eén eigen dataset per echte behoefte. Vijf bijna identieke klonen leveren rapporten op die elkaar tegenspreken en niemand kan zeggen welke leidend is. Zet het verschil in de naam: "Tickets met productgroepering" helpt, "Tickets kopie 2" garandeert dat de verkeerde wordt gebruikt.

Leg de berekeningen vast

Een berekend veld is een besluit over hoe jouw organisatie iets definieert. Schrijf op wat het betekent en waarom, want over een jaar is de formule nog leesbaar en de redenering niet.

Een nieuwe berekening is niet meteen zichtbaar

Datasets vullen zich op het verversschema, dagelijks of per uur afhankelijk van je abonnement, dus een berekening die je net opsloeg toont een lege kolom tot de volgende synchronisatie. Dat is timing en geen fout.

Zie ook

• Een standaard berekend attribuut maken
• Wat een dataset is en waarom de juiste kiezen uitmaakt
• Hoe vaak Explore je gegevens ververst