Werken met datasets

Een dataset maken, klonen en verversen, en de reden om helemaal van de standaarddatasets af te blijven.

Een dataset maken, klonen en verversen, en de reden om helemaal van de standaarddatasets af te blijven.

Ermee werken

1. Open de datasets in Explore.
2. Kloon er een om je eigen versie te maken.
3. Voeg berekende attributen of metrieken toe aan de kloon.
4. Bouw er rapporten op.

Kloon in plaats van te bewerken

De standaarddatasets worden gedeeld door elk rapport dat ze gebruikt, de standaarddashboards inbegrepen. Er iets aan toevoegen raakt ze allemaal, en er iets uit halen breekt rapporten waarvan je niet wist dat ze bestonden.

Waarom je überhaupt zou klonen

Om berekeningen toe te voegen die je organisatie overal nodig heeft: een groepering van tickettypen in categorieën die jullie gebruiken, een markering voor je eigen definitie van een escalatie.

Die op de dataset zetten betekent dat elk rapport ze kan gebruiken, in plaats van dezelfde formule twaalf keer overtikken.

Houd het aantal klein

Eén eigen dataset per echte behoefte. Vijf bijna identieke klonen leveren rapporten op die elkaar tegenspreken, en niemand kan zeggen welke gezaghebbend is.

Geef hem een naam waaraan mensen het zien

Zet erin wat hem onderscheidt van de standaarddataset. "Tickets met productgroepering" is nuttig; "Tickets kopie 2" garandeert dat de verkeerde wordt gebruikt.

Leg de berekeningen vast

Een berekend veld is een besluit over hoe jouw bedrijf iets definieert. Schrijf op wat het betekent en waarom, want over een jaar is de formule leesbaar en de redenering niet.

Verversen

Datasets werken bij op de ververscyclus. Een net toegevoegde berekening geldt vanaf de volgende verversing, dus een lege kolom direct na het opslaan is meestal gewoon timing.

Zie ook

• Een standaard berekend attribuut maken
• Wat een dataset is en waarom de juiste kiezen uitmaakt
• Hoe vaak Explore je gegevens ververst