Benodigde licentie
| Abonnement | Suite Professional of hoger |
| Toegang | Admin |
Tickets die door AI zijn afgehandeld staan in dezelfde gegevens als de rest. Ze scheiden voorkomt dat je gemiddelden tegen je liegen.
Waarom het uitmaakt
Een AI-agent lost de makkelijke gevallen in seconden op. Laat je die in hetzelfde gemiddelde staan, dan zakt de oplostijd scherp en lijkt je team veel sneller te zijn geworden, terwijl er in werkelijkheid snel werk uit de wachtrij is verdwenen.
De overgebleven menselijke tickets zijn lastiger en duren langer, en dat toont zich als een verslechtering tenzij je ze scheidt.
Hoe je ze uit elkaar houdt
- Op kanaal, waar de AI-agent er een specifiek dekt.
- Op tag, en dat is het betrouwbaarst als je er bewust een zet.
- Op of het gesprek is overgedragen, wat volledig geautomatiseerd van ondersteund onderscheidt.
Zet met opzet een tag
In plaats van het achteraf af te leiden. Een tag die wordt gezet zodra de AI-agent een gesprek afhandelt of overdraagt, maakt elk toekomstig rapport eenvoudig, en hem toevoegen kost één trigger.
Drie groepen, geen twee
Volledig geautomatiseerd, begonnen door AI en afgemaakt door een mens, en puur menselijk. De middelste groep gedraagt zich anders dan beide en daar zit de interessantste verandering.
Rapporteer eerst de verdeling, dan de gemiddelden
Open met hoe het werk over die drie was verdeeld en geef daarna de tijden binnen elk. Eén gemiddelde over alle drie beantwoordt geen enkele vraag die iemand heeft.
Leg de nulmeting één keer vast
Spreek af hoe AI-tickets worden aangewezen voordat iemand er rapporten op bouwt. Het achteraf anders definiëren maakt de vergelijking ongeldig die je wilde maken.
Opmerkingen
0 opmerkingen
Artikel is gesloten voor opmerkingen.