Benodigde licentie
| Abonnement | Suite Team of hoger, Support Team of hoger |
| Toegang | Admin |
Een AI-agent die e-mail beantwoordt. Meer risico dan berichten, en alleen de moeite waard waar de vragen werkelijk herhalend zijn.
Hem aansluiten
- Klik in de AI agents-werkruimte op Dashboard in de zijbalk.
- Wijs de agent aan, die op Ready to activate staat, en klik op Activate.
- Kies in Manage your channels de e-mailkanalen, waaronder de API en het webformulier, en klik op Save changes. Wijzigen doe je later met Kanalen beheren in het optiemenu.
- Bepaal welke tickets hij mag beantwoorden en wat er gebeurt als hij dat niet kan. Allebei staan ze hieronder.
- Test door van buitenaf echte berichten te sturen.
Een agent die voor e-mailkanalen is gemaakt kun je later niet op messaging activeren, en op een kanaal kan maar één AI-agent tegelijk actief zijn. Allebei zijn het keuzes die je één keer maakt.
Aansluiten maakt een trigger voor je aan
Een e-mail- of webformulierkanaal kiezen maakt automatisch een tickettrigger voor die agent aan, met de naam Ultimate.ai Multitouch Ticket Automation gevolgd door het ID van de agent, en die wordt actief zodra je publiceert. Hij let op openbare opmerkingen op tickets die op dat kanaal worden aangemaakt of bijgewerkt. Je vindt hem onder Triggers in Admin Center, of via Settings, dan General, dan Go to triggers in de AI agents-werkruimte.
Twee dingen daarover tellen hier. Hij is standaard zo ingesteld dat hij niet reageert op tickets die door agents zijn ingediend, en daarom levert een test vanaf je eigen account niets op; die voorwaarde kun je tijdens het testen weghalen. En in het postvak van de klant is de afzender de merknaam en het supportadres die je in Admin Center koos, terwijl in Agent Workspace het antwoord van de systeemgebruiker komt tenzij je er een echt gebruikersaccount aan koppelt, wat dan een seat kost en de naam en handtekening van die persoon toont.
Waarom e-mail lastiger is
Geen verduidelijking. De klant schreef wat hij schreef en is weg. Leest de agent het verkeerd, dan is het antwoord fout en komt het aan als het weloverwogen antwoord van je bedrijf, op schrift, in zijn postbus.
Op berichten kost een misverstand één uitwisseling. Bij e-mail kost het het contact.
Houd het bereik smal
Gebruik tags op gebruikers en organisaties zodat de agent alleen de e-mail beantwoordt waar je zeker van bent. Al het andere gaat onaangeroerd naar een mens. Een Advanced AI agent leest de vaste tag escalated_by_ultimate; bij een Essentials-agent zet je de voorwaarde zelf op zijn trigger.
Brede e-mailautomatisering is waar inzetten worden uitgezet.
Dialogen gaan niet mee
Een AI-agent op e-mail kan geen dialogen gebruiken. Wat je voor messaging hebt uitgeschreven komt niet mee, en op e-mail komt de flow uit generatieve procedures. Dat is het inplannen waard in plaats van het te ontdekken nadat je het kanaal hebt gekoppeld.
Lange e-mails, meerdere vragen
Klanten schrijven drie vragen in één bericht. Bepaal wat er hoort te gebeuren als er maar één is gedekt: er een beantwoorden en er twee negeren leest als het niet gelezen hebben.
Overdragen is daar meestal de juiste keuze.
Zeg dat het geautomatiseerd is
In de e-mail zelf, met een heldere route naar een mens. Een geautomatiseerd antwoord dat zich voordoet als een collega is de versie waar mensen zich aan storen.
Let op antwoorden op antwoorden
Antwoordt de klant op de geautomatiseerde e-mail, dan hoort dat vervolg bij een mens te komen, tenzij je zeker weet dat dat niet nodig is. Hier beginnen de lussen.
Lees de eerste week helemaal
Elke e-mail die de agent verstuurde. In het begin is dat een eindig aantal en het is de enige manier om de stellig foute antwoorden te betrappen.
Opmerkingen
0 opmerkingen
Artikel is gesloten voor opmerkingen.