Benodigde licentie
| Abonnement | Suite Professional of hoger, Explore Professional of hoger |
| Toegang | Agent |
Het eenvoudigste rapport dat er is, en het vaakst verkeerd gebouwd. Of het bruikbaar wordt, hangt af van welke datum je telt, hoe je groepeert en welke week je weglaat.
Zo bouw je hem
- Klik in Explore op New report en kies de dataset Support > Support - Tickets.
- Voeg bij Metrics de metric Tickets > Tickets toe.
- Voeg bij Columns het attribuut Time - Ticket created > Ticket created - Week toe.
- Zet het datumbereik op de laatste twaalf weken en laat de huidige week eruit.
- Toon het als lijn- of kolomgrafiek.
Twee dingen die bijna hetzelfde heten
De dataset draagt ook metrics die Tickets created - This week, Tickets created - Last week en zo verder heten. Die geven elk één getal over een vaste periode. Het attribuut Ticket created - Week is degene die een grafiek in weken opdeelt. Let op het meervoud: de metrics zijn Tickets created, het attribuut is Ticket created. Grijp je per ongeluk naar de metric, dan krijg je één getal waar je een lijn verwachtte.
Tel op aangemaakt, niet op opgelost
Volume betekent wat er binnenkwam. De metric Tickets op Ticket created - Week beantwoordt dat. Groeperen op een oplosdatum beantwoordt een andere vraag en levert een getal dat beweegt om redenen die niets met de vraag te maken hebben.
Weken zijn beter dan maanden
Maanden hebben verschillende aantallen werkdagen, dus een maandgrafiek toont een dip in februari die een kalenderverschijnsel is en geen verandering in de vraag. Weken zijn onderling vergelijkbaar. Laat de lopende week er ook uit: een halve week leest altijd als een instorting voor wie het rapport op woensdag opent.
Er is geen spamfilter om toe te voegen
De dataset Tickets heeft geen attribuut voor spam. Wat er wel is, is Requester status, met de waarden Active, Suspended en Deleted, en dat beschrijft de aanvrager en niet het ticket. Wil je iets uitsluiten, dan is dat het attribuut dat je hebt, en het is de moeite waard om na te gaan wat het werkelijk weglaat voordat je er een filter op bouwt.
Splits per kanaal in een tweede rapport
Het totaal zegt hoe groot het werk is, de kanaalverdeling zegt wat voor werk het is. Bouw eerst het totaal en zet Ticket channel daarna in een apart rapport, in plaats van beide in één grafiek te proppen.
Lees het tegen iets af
Volume op zichzelf zegt weinig. Tegen dezelfde weken vorig jaar, tegen je klantaantallen of tegen een releasedatum gaat het zichzelf verklaren. Een aanhoudende stijging is groei of er is iets stuk, en volume per onderwerp vergelijken zegt binnen enkele minuten welke van de twee.
Opmerkingen
0 opmerkingen
Artikel is gesloten voor opmerkingen.