Hoeveel lost onze AI-agent op

Benodigde licentie

Abonnement Suite Professional of hoger, Explore Professional of hoger
Toegang Agent

Wat de AI-agent van de wachtrij haalt, gemeten op een manier die een stijging van het verkeer overleeft.

Het bouwen

  1. Metriek: gesprekken opgelost door de AI-agent, als aandeel van de afgehandelde gesprekken.
  2. Attribuut: per maand, en per kanaal.
  3. Zet er tickets bij die op dezelfde onderwerpen bij agents uitkomen, uit de ticketdataset.

Aandeel, geen aantal

Oplossingen stijgen als het verkeer stijgt. Alleen het aandeel vertelt je of de agent beter is geworden, en dat is het getal om op een dashboard te zetten.

De vergelijking die telt

Het aantal tickets voor mensen op de onderwerpen die de AI-agent afhandelt, voor en nadat hij live ging. Dat is wat de organisatie werkelijk vraagt: is er werk uit de wachtrij verdwenen.

Aantallen oplossingen alleen beantwoorden dat niet, want een AI-agent kan gesprekken afhandelen die nooit tickets zouden zijn geworden.

Zet herhaalcontact erbij

Klanten die binnen een dag op hetzelfde onderwerp terugkomen. Een hoog oplossingsaandeel met veel herhaalcontact betekent dat mensen worden weggestuurd in plaats van geholpen, en die twee getallen samen zijn ondubbelzinnig.

Splits per kanaal

Berichten en e-mail gedragen zich zo verschillend dat een gecombineerd cijfer geen van beide beschrijft. E-mail is waar een slecht antwoord het meest kost, dus die verdient een eigen lijn.

Tag de tickets

Dragen door AI afgehandelde gesprekken een tag, dan is elk toekomstig rapport eenvoudig. Hem toevoegen kost één trigger en bespaart later veel afleidwerk.

Rapporteer het met wat het kostte

Oplossingen worden afgerekend. Het eerlijke rapport zet het afgehandelde volume ernaast, zodat het gesprek over waarde op allebei de helften rust.

Zie ook

Was dit artikel nuttig?

0

Kom je er niet uit?

Ons supportteam kijkt met je mee.

Opmerkingen

0 opmerkingen

Artikel is gesloten voor opmerkingen.